基于圖像紋理分析的大米加工等級檢測設備RN-700
基于圖像處理技術(shù)建立了大米品質(zhì)檢測系統(tǒng)。利用直方圖均衡化進行圖像預處理,采用Canny算子檢測邊緣,通過與標準模板圖像的比對,計算出待識別的大米圖像與標準圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結(jié)果表明,直方圖均衡化有效增強了大米圖像,圖中的細節(jié)特征得以顯現(xiàn),Canny算子的邊緣檢測效果較好;黑米圖像與標準圖像的RGB距離;細長狀的絲苗米和粘米與標準圖像的像素面積差;各種米粒的紋理均有差異。實驗結(jié)果與實際情況相符合,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對大米外觀品質(zhì)的有效檢測。
日本凱特Kett米質(zhì)判別器RN-700現(xiàn)貨
RN-700 用光來照射一粒一粒糙米或白米,進行色彩及形狀的光學特性識別??梢栽诓诿讂多 21
區(qū)分,白米 6 區(qū)分(固定)來識別,可以表示出每一個的構(gòu)成比率。
只需將糙米鋪在托盤上并插入即可判斷外觀
在約40秒內(nèi)高速判斷1000粒
精QUE地進行3次成像和新開發(fā)的圖像引擎
除谷物質(zhì)量外,還應測量谷物數(shù)量,每個谷物的長度,寬度和面積
測量方式 | 通過圖像處理判斷 |
成像元件 | CMOS圖像傳感器(500萬像素) |
光源 | 用于反射圖像:RGB 3色LED用于 |
測量目標 | 浦內(nèi)糙米,浦內(nèi)米粉(可選) |
判斷項目 | 浦內(nèi)糙米:粗大,白色的未成熟谷粒,有色谷粒,死米,分裂谷粒,碎谷粒,奇異茶,異物等。(但是,判斷內(nèi)容和顯示項目因設置而異 |
待測谷物數(shù)量 | 800至1200谷物(如果超出左側(cè)范圍,則將其顯示為參考值) |
測量時間 | 大約40秒/ 1000粒(取決于粒的類型和種類) |
顯示方式 | 有機EL(128 x 64點) |
輸入輸出 | 內(nèi)置打印機,USB2.0(設備1通道),SD卡插槽 |
無線網(wǎng)絡 | IEEE 802.11克 |
工作溫度和濕度范圍 | 溫度:5-40°C,濕度:10-80%RH(無結(jié)露) |
儲存溫濕度范圍 | 溫度:-20至70°C(主體),-20至40°C(樣品盤,打印紙) |
電源 | AC100-240V(使用交流適配器時),DC5-24V(使用移動電池時) |
尺寸/質(zhì)量 | 340(W)x 360(D)x 355(H)mm,7千克(僅限主機) |
配件 | 樣品盤,標準板盤,托盤收納盒,樣品收集管,清潔噴嘴,稱重勺,刷子,蓋子,AC適配器,電源線,打印機紙,簡易測量指南/維護指南,說明手冊 |